AIProductivityParadox1 SW 엔지니어링 일일 3포인트 보고서 (2026년 02월 06일 기준) 오늘의 핵심 요약 1. AI 코딩 도구는 이제 사실상 개발 조직의 기본 인프라가 되었지만, 체감 생산성과 실제 비즈니스 성과 사이의 간극이 커지면서 “도구 도입 여부”가 아니라 “엔드투엔드 생산성·품질을 어떻게 계측·운영할 것인가”로 논의가 이동하고 있다.2. 단일 LLM 보조 도구에서 멀티 에이전트·에이전틱 워크플로로의 전환이 가속되면서, 개발자는 코드 작성자가 아니라 에이전트 오케스트레이터이자 시스템 아키텍트, 거버넌스 책임자로 역할이 재정의되고 있다.3. 여러 연구에서 “AI 생산성 패러독스”가 반복 확인되며, 조직 수준에서 AI ROI를 측정하고 오용·편향·보안 리스크까지 포함한 새로운 소프트웨어 엔지니어링 메트릭 프레임워크의 필요성이 부각되고 있다. 1. 실시간 포커스: .. 2026. 2. 6. 이전 1 다음 반응형